Was sagt der a-TroniX Controller voraus?
Der a-TroniX Controller verwendet maschinelles Lernen, um die Netzleistung der nahen Zukunft vorherzusagen (12 bis 36 Stunden im Voraus, basierend auf den verfügbaren Wetter- und Preisdaten). Die Vorhersage basiert auf historischen Daten für eine gegebene Zeit, den Wochentag und die Sonneneinstrahlung aus Wetterdaten.
Tipp
Warum wird die Netzleistung und nicht die PV-Leistung und Verbrauchsleistung vorhergesagt? Erstens interessieren sich die meisten Steuerungsziele dafür, wie die endgültige Leistung im Netz ist – da die Abrechnung auf der Energie basiert, die man aus dem Netz bezieht – daher ist dies auch einer der wichtigsten Parameter im Steuerungsalgorithmus. Zweitens hat der a-TroniX Controller fast immer reale, gemessene Werte vom Netzenergiezähler. Dies trifft nicht immer auf PV zu (nicht alle Wechselrichter können ausgelesen werden) und sehr oft auch nicht auf den Grundlastverbrauch (dies ist normalerweise ein berechneter Wert aus der Netzleistung, nachdem alle Werte, die von den Geräten gemessen werden, mit denen der a-TroniX Controller kommuniziert, subtrahiert wurden). Vorhersagen, die auf direkt gemessenen Werten basieren, sind häufig genauer.
Häufig gestellte Fragen
How much time does the EMS have to gather data for before predictions can be made?
Typischerweise kann das EMS bereits innerhalb von ein bis zwei Tagen Muster in Ihrer Netzleistung erkennen. Nach ein bis zwei Wochen sollten die Vorhersagen einigermaßen genau sein.